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解读:商品市场情绪指数的原理与使用
智能摘要 内容由AI生成
本文构建商品市场情绪指标,含方向分D、历史位置S和热度H。历史检验显示,刚跌入S≤20、S≤10、S≤5后,至少有50%以上的概率价格会出现“企稳”。模型旨在识别市场状态辅助风控,非预测工具。截至9月18日,能化偏强,软商品及养殖偏弱。实际使用需结合库存、基差等基本面分析,低情绪不代表必然见底,高情绪亦可能延续上涨。

【核心观点】

本文构建商品市场情绪指标,将价格趋势、持仓变化、交易参与、期限结构和期权信息转化为可跟踪、可追溯解释的市场状态指标。其经济意义在于识别市场强弱、参与程度和板块分歧,为产业研究与风险管理提供一定参照。

模型输出方向分D、历史位置S和热度H。D衡量当前信号偏强或偏弱,S反映核心方向分处于历史中的位置,H综合观察因子强度与方向一致程度。三者分别回答市场处于什么方向、这种状态是否少见以及综合热度有多高。观察时应以历史位置S为主, S表示核心D在自身历史中的百分位,数值越低,模型识别的状态在历史上越偏弱。

本文将企稳定义为:从信号次日收盘起,20个交易日后价格上涨,期间收盘价相对起点下探不超过2%。截至2026年9月18日,针对全市场S与六板块等权价格指数的历史检验显示,刚跌入S≤20、S≤10、S≤5后,至少有50%以上的概率价格会出现企稳。实际判断时可按层次推进:S≤20时留意弱势,S≤10时重点检查止跌迹象,S≤5时关注极端状态及继续探底的可能。

历史检验表明,高情绪之后仍可能继续上涨,低情绪之后也可能继续下跌。本模型用途主要在于告诉读者今天的交易行为与过去有什么不同,辅助研究与控制风险,不代表其对未来价格具有预测能力。实际使用中,除参考情绪指标之外,应同时与库存、现货成交、基差及供需变化结合分析,来检查市场情绪状态的形成原因和原有判断是否仍有依据。

模型数据来源:

一、模型搭建逻辑

想象一种商品已经连涨几天,我们至少会问两个问题:它最近确实在变强吗?这次的强,放到过去几年里算不算少见?

为回答这些问题,本文建立了商品市场情绪指标,其核心价值是把价格、持仓和交易行为转化为可持续跟踪的指标,帮助识别市场状态、板块分化和需要进一步核查的风险。

模型最后产出三类指标,第一种“D:方向分”衡量价格偏强的信号的充分程度;第二种“S:历史位置”衡量价格偏强信号强度所处的历史位置;第三种“H:热度”衡量市场交易行为的集中程度。

主要底层指标

主要观察什么

直白含义

M 价格趋势

近期涨跌及价格偏离均线的程度

看近期价格走势相对自身历史偏强还是偏弱。

P 持仓信息

核心用价格与总持仓;增强优先用会员席位P*

核心看价格方向与持仓水平的搭配;席位看主要会员的相对多空结构。

F 参与行为

成交量及总持仓的变化幅度,再结合价格方向

看交易参与变化是否明显。放量、缩量、增仓、减仓都可能带来较强变化。

C 期限结构

近月和远月期货的价格差

看近期与远期定价是否不同,提示进一步检查供需、库存和交割因素。

O 期权信息

看涨看跌权利金差异及持仓比例

补充期权市场的相对定价和持仓倾向,不直接等同于投资者买入意愿。

 

主要合成指标

主要观察什么

直白含义

核心D:基础方向

价格趋势M、价格—总持仓代理P、参与行为F按固定权重合成。

看价格、持仓和交易参与共同反映出的方向。取值为−1至+1,正值表示信号偏强,负值表示偏弱。历史和当前使用同一口径,适合长期比较。

增强D:补充当前信息后的方向

在M、F基础上,P优先使用会员席位信息,并加入可获得的期限结构C和期权信息O。

看纳入更多当前信息后,综合方向是偏强还是偏弱,取值同样为−1至+1。与核心D有差异时,可追查席位、期限或期权信息的影响。“增强”表示信息更丰富,不代表预测更准。

S:方向的历史位置

当前核心D在自身过去最多1260个交易日中的百分位,取值为0—100。

看当前方向信号放在历史上有多强或多弱。例如S为5,表示核心D处于历史最低约5%的位置。低S说明信号偏弱且较少见,不等于价格便宜或已经见底。

H:信号热度的历史位置

综合M、代理P、F的信号强度,以及各品种方向的一致程度,再转换为0—100的历史百分位。

看当前信号有多强、各品种方向有多一致,以及这种综合状态在历史上是否突出。上涨和下跌都可能伴随高H;高热度不直接表示看涨,也不等于即将反转。

1. 两种方向分分别回答了什么问题?

模型保留两种方向分,是因为数据的历史长度不同。核心D负责让当下和历史情况使用同一套计算方法;增强D则负责把当下能取得的更多的信息纳入进来。

先看核心D。它只用价格趋势M、持仓信息P、参与行为F构成。这三类信息都能从日线来重建较长的历史数据,三项原始权重为35%、25%、15%,合计75%;除以75%后,实际占比分别为46.67%、33.33%、20%。

核心D = (0.35 × M + 0.25 × P + 0.15 × F)/ 0.75

再看增强D。它使用同一组M和F,但P换成主力合约会员席位得分,并加入期限结构C与期权O。五项都齐全时,直接按35%、25%、15%、15%、10%加权;缺失的项目先剔除,再按剩余权重重新归一化。可用原始权重不足70%时,不输出增强D。

增强D(五项齐全)= 0.35M + 0.25P* + 0.15F + 0.15C + 0.10O

增强D(有缺项)= 可用因子的加权得分合计 / 可用原始权重合计

综上,我们能够获得两种方向分指标,简单来说,我们使用核心D来进行长期比较,以及后续的市场热度计算等步骤;利用增强D来进行覆盖更多市场信息的短期观察,看其与核心D所给出的结果是否出现分歧或偏离等,仅作参考:

比较项目

核心D:长期比较

增强D:短期观察

底层因子

M、P、F,三项

M、P*、F、C、O,最多五项

合成权重

35∶25∶15归一化

35∶25∶15∶15∶10,按可用项归一化

主要用途

计算S、H,进行长期历史检验

补充观察当前席位、期限与期权信息

当前历史条件

可从日线重建较长序列

P/C/O每品种最多仅保存了近两次历史纪录

读数不同怎么办

先看长期标尺下的状态

再查P定义、C/O与数据时点的贡献

2. 模型的经济意义

这个模型的主要价值,是把市场公开信息整理成一套可以比较、可以追溯的市场状态指标。评价它的可靠程度,首先要看数据和计算口径是否一致,以及读数是否具有清楚的经济解释,历史价格检验则用于说明它的适用边界。

经济意义在于解释市场正在发生什么。五类底层指标分别观察市场的不同侧面。M反映价格趋势;P提供价格与总持仓的变化关系,或市场主要席位的相对多空信息;F描述成交量和总持仓变化的活跃程度;C反映近月与远月的价格关系;O补充期权市场的相对定价和持仓结构。这些变量都对应可观察的市场行为,使综合分数具有解释依据。

例如,价格上涨同时伴随总持仓增加,与价格上涨但总持仓减少,代表不同的市场参与状态;近月明显强于远月,则提示需要进一步检查近期供需、库存、交割或季节性因素。模型的作用是帮助识别这些差异。单个因素的变化可能有多种原因,仍需结合现货和产业数据判断。

 

二、历史检验与低分位的使用边界

历史价格检验说明它不适合直接预测涨跌。我们进一步检查,进入极端状态后,价格是否会反转。检验覆盖2016年1月4日至2026年9月18日。

1. 首先判断多少分位更值得观察企稳

结论是:可以把S≤20作为低情绪观察区,把S≤10作为进一步检查企稳迹象的区域。

为使“企稳”可验证,本文采用一个有限的观察标准:从信号次日收盘起观察20个交易日,期末价格高于起点,而且期间任何一天的收盘价都没有较起点下探超过2%。仅满足期末上涨,称为“后续上涨”;满足两项才计为“企稳”。

 

2. 先看处在低分位的所有日期

S≤5时,20日后上涨比例为65.2%,比全部日期的59.1%高;但企稳比例只有51.8%,并未高于基准52.5%。S≤10的企稳比例为52.9%,也接近基准。这说明低情绪后出现反弹,并不意味着已经停止下跌。三个低分位范围相互包含,且相邻日期的观察窗口重叠,日期数不能当作独立事件数。

分位范围

日期数

20日上涨比例

20日平均变动

企稳比例

全部日期基准

2563

59.1%

+0.80%

52.5%

S≤20

462

60.2%

+0.74%

51.5%

S≤10

210

62.4%

+0.81%

52.9%

S≤5

112

65.2%

+0.60%

51.8%

 

3. 再看刚刚进入低分位的事件

事件定义为前一日S高于阈值、当日降到阈值或以下,同一阈值下两次入选至少相隔20个交易日。

进入条件

事件数

20日上涨比例

20日平均变动

企稳比例

刚跌入S≤20

59

67.8%

+0.65%

55.9%(33/59)

刚跌入S≤10

46

65.2%

+0.75%

60.9%(28/46)

刚跌入S≤5

22

63.6%

+0.34%

50.0%(11/22)

在这三个事先列出的低分位阈值中,刚跌入S≤10后的企稳比例较高,为60.9%;刚跌入S≤5后只有50.0%。因此,10以下可作为跟踪企稳的候选区域,但不能认为分位越低就越安全。刚跌入S≤20后的上涨比例虽然达到67.8%,企稳比例却只有55.9%,说明上涨并不一定代表企稳。

具体看10这一分位,刚跌入S≤10的企稳比例,在2016至2020年为50.0%(10次),2021年以来为63.9%(36次)。

其次,看5这一分位,刚跌入S≤5的企稳比例较低,即使等待S从极低位置回升到10以上,符合“此前5日曾出现S≤5”的22次事件中,企稳比例也只有59.1%。

不过,整体来看,上述这几个条件触发后,至少有50%以上的概率价格会出现企稳。实际判断时可按层次推进:S≤20时留意弱势,S≤10时重点检查止跌迹象,S≤5时关注极端状态及继续下探风险。是否企稳仍要结合价格低点、持仓变化、库存和现货成交。

 

三、模型结果与真实行情的案例回顾

1. 最新结果展示

商品整体:最新增强D为-0.072,核心D为-0.081,整体略偏弱。S为32.5,既不接近最高5%,也不接近最低5%;H为34.3,整体热度同样不高。因此总体状态是中性。这里的“中性”是按既定分位区间分类,不能理解成所有商品都横盘,或价格风险很小。

  1. 能化:增强D为0.397,核心D为0.382,S达94.1,H正好为90.0;趋势M和期限结构C都较强,沥青、聚丙烯、PTA的增强分靠前。但94.1仍没有达到95的极端高位阈值,也不能把90的热度解释成必然见顶。橡胶的增强分为负,说明板块内部仍有分化。
  2. 黑色:增强D约-0.012,看起来接近零,但核心D为-0.171。当前席位和期限结构对增强分有一定支撑,但参与行为偏弱,S只有34.8。焦煤偏强与其他品种偏弱同时存在,板块平均数掩盖了差异。
  3. 有色:增强D为-0.264,是六板块中最低的;M和F均偏弱,S为28.1,尚未达到最低5%的极端状态。
  4. 贵金属:增强D为-0.132,核心D则为-0.391。金银的价格趋势和参与行为偏弱,但真实席位的当日跨品种P排名较高,抬升了增强分。S为11.0、H为80.9,表达的是偏弱且相对较热的状态。
  5. 农产品:增强D为-0.211,而核心D为0.029,S为61.0。当前真实P和期限结构整体偏弱,导致增强分比核心分低很多。这是两组信息的分歧,值得进一步核对具体品种的基差、库存和持仓结构。
  6. 软商品及养殖:增强D为-0.209,S为19.4、H为6.0,整体偏弱且热度低;其中鸡蛋仍有正向分数,棉花和生猪较弱。

板块

增强D

核心D

S

H

能化

0.397

0.382

94.1

90.0

黑色

-0.012

-0.171

34.8

23.7

贵金属

-0.132

-0.391

11.0

80.9

软商品及养殖

-0.209

-0.154

19.4

6.0

农产品

-0.211

0.029

61.0

28.9

有色

-0.264

-0.182

28.1

55.7

2. 案例分析

本文选取10个案例,覆盖极端状态后的反转与延续。近期样本包括2024、2025、2026年各自最近一次完成观察的极低分位事件、最近完成观察的高位事件,以及今年9月的两次最新事件。

下表和正文统一从信号次日收盘起算20个交易日。图中各价格序列在信号日设为100,虚线0为信号日,点线1为观察起点。期间下探幅度按每日收盘价相对观察起点计算。期货品种均为主力连续价格,包含合约拼接影响;所有结果未计交易成本。

信号日期

S

H

20日变动

期间下探

企稳标准

2021-10-12

95.0

90.0

-5.94%

-6.37%

不符合

2022-02-23

97.0

73.7

+5.47%

-1.78%

符合

2020-04-01

2.1

93.0

+4.30%

+0.00%

符合

2022-06-15

1.8

66.0

-13.16%

-13.16%

不符合

2024-12-18

2.7

95.0

+2.67%

-0.19%

符合

2025-05-28

2.5

60.3

+3.24%

-0.70%

符合

2026-06-23

4.2

58.4

+0.92%

-2.13%

不符合

2026-08-12

95.2

93.8

+5.81%

+0.00%

符合

2026-09-09

96.8

89.1

未完成

未完成

已观察6日

2026-09-15

14.6

63.1

未完成

未完成

已观察2日

“符合”只表示满足本文20日、2%下探容忍的企稳定义;“不符合”不等于任何时点都没有反弹。未完成的两例不参与20日统计。

案例1 2021-10-12 高位后出现回落

当日S为95.0,H为90.0。从2021-10-13收盘至2021-11-10,20个交易日内,六板块等权指数变动-5.94%,期间最多下探6.37%。螺纹钢主力连续从5421变为4246元/吨,变动-21.67%;原油主力连续从524变为538元/桶,变动+2.67%。

整体与品种的跌幅相差很大,情绪过热不能直接推导每个品种的跌幅。

案例2 2022-02-23 高位后仍然上涨

当日S为97.0,H为73.7。从2022-02-24收盘至2022-03-24,20个交易日内,六板块等权指数变动+5.47%,期间最多下探1.78%。原油主力连续从620.8变为723元/桶,变动+16.46%;沪铜主力连续从70970变为73580元/吨,变动+3.68%。

S已进入最高5%分位,价格仍继续走强,高分位不能直接用作做空指令。

案例3 2020-04-01 极低分位后出现企稳反弹

当日S为2.1,H为93.0。从2020-04-02收盘至2020-05-06,20个交易日内,六板块等权指数变动+4.30%,期间最多下探0.00%。螺纹钢主力连续从3229变为3392元/吨,变动+5.05%;沪铜主力连续从39650变为42720元/吨,变动+7.74%。

本次同时满足期末上涨、期间下探不超过2%的企稳标准,说明低分位有时能提供有用的观察线索。

案例4 2022-06-15 极低分位后继续下跌

当日S为1.8,H为66.0。从2022-06-16收盘至2022-07-14,20个交易日内,六板块等权指数变动-13.16%,期间最多下探13.16%。螺纹钢主力连续从4506变为3833元/吨,变动-14.94%;原油主力连续从745.4变为650.3元/桶,变动-12.76%。

同样是S低于5,后续仍明显下跌,极端悲观不能单独确认底部。

案例5 2024-12-18 低位后平稳修复

当日S为2.7,H为95.0。从2024-12-19收盘至2025-01-17,20个交易日内,六板块等权指数变动+2.67%,期间最多下探0.19%。螺纹钢主力连续从3287变为3372元/吨,变动+2.59%;沪铜主力连续从73850变为76540元/吨,变动+3.64%。

指数在观察期内继续下探幅度较小,符合本文的企稳标准;这是2024年最后一次已完成观察的极低分位事件。

案例6 2025-05-28 低位后的反弹伴随品种分化

当日S为2.5,H为60.3。从2025-05-29收盘至2025-06-27,20个交易日内,六板块等权指数变动+3.24%,期间最多下探0.70%。焦煤主力连续从759变为847.5元/吨,变动+11.66%;原油主力连续从467.1变为498.5元/桶,变动+6.72%。

整体修复与部分品种的较大反弹同时发生,市场指数不能替代单品种判断。这是2025年最近一次极低分位事件。

案例7 2026-06-23 期末上涨不等于期间已经企稳

当日S为4.2,H为58.4。从2026-06-24收盘至2026-07-22,20个交易日内,六板块等权指数变动+0.92%,期间最多下探2.13%。螺纹钢主力连续从3111变为3083元/吨,变动-0.90%;原油主力连续从486.1变为559.4元/桶,变动+15.08%。

指数期末虽上涨,期间仍下探2.13%,按2%的标准不算企稳;改用3%的标准会归为企稳,说明企稳与否的标签受定义影响,螺纹钢和原油表现也明显分化。

案例8 2026-08-12 高位高热度后继续上涨

当日S为95.2,H为93.8。从2026-08-13收盘至2026-09-10,20个交易日内,六板块等权指数变动+5.81%,期间最多下探0.00%。PTA主力连续从5746变为6234元/吨,变动+8.49%;沥青主力连续从4173变为5084元/吨,变动+21.83%。

S与H同时处于高位,价格仍延续上涨。这是本次截止日之前最近一次完成20日观察的高位事件。

案例9 2026-09-09 最近一次高位事件仍在观察

当日S为96.8,H为89.1。从2026-09-10收盘至2026-09-18,已观察6个交易日,六板块等权指数累计变动-2.63%,20日结果尚未形成。沪金主力连续从957.18变为951.38元/克,变动-0.61%;PTA主力连续从6234变为6238元/吨,变动+0.06%。

截至9月18日仅完成6个交易日观察,不能计入20日企稳比例,也不能把短期回落认定为已完成的见顶案例。

案例10 2026-09-15 进入低情绪区后尚未确认企稳

当日S为14.6,H为63.1。从2026-09-16收盘至2026-09-18,已观察2个交易日,六板块等权指数累计变动-1.09%,20日结果尚未形成。棉花主力连续从16040变为15750元/吨,变动-1.81%;生猪主力连续从11130变为11060元/吨,变动-0.63%。

截至9月18日仅完成2个交易日观察。市场S已回升至40.8,但指数仍低于9月16日收盘;分位回升与价格上涨不是同一件事,仍需继续观察。

四、模型怎样应用到日常判断中

首先,从整体商品角度出发,检查市场S是否进入20以下、10以下或5以下的观察区,再看各板块是否同步。比较增强D与核心D时,应先确认二者数据时点一致;差异较大时,追溯会员席位持仓、期限结构和期权的具体贡献。

其次从板块和品种角度出发。截至9月18日,能化仍相对偏强,软商品及养殖处于极低分位。前者需要核实库存、现货成交和期限价差是否支持当前强势;后者需要检查价格是否继续创新低、参与行为是否收敛以及供需是否改善。

对已有持仓投资者来说,模型可以放在每天的风险复核清单里,如果相关板块进入极端区间,重新检查自己的持有理由、可承受损失和退出条件。对没有持仓的投资者来说,可以把它作为研究工具,把精力放在变化明显或信息分歧较大的板块。

 


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